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WebApp - Hospital OncológicoWebApp - Oncology Hospital

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Resumen

Aplicación web completa para gestionar las citas médicas con los doctores de un hospital oncológico. Está en producción y se puede ver en oncometro.com. Proyecto realizado como consultor para Zsystems.

Mi rol

Analista y Desarrollador Fullstack. Levanté los requerimientos, modelé la base de datos y programé el backend.

Qué construí

  • Modelado de la base de datos y backend con patrón MVC.
  • Sistema de agendamiento de citas médicas, en producción.
  • API REST en PHP vanilla con conexión a MySQL para la lógica del servidor.
  • Frontend con JavaScript y Bootstrap, consumiendo los endpoints mediante AJAX.
  • Generación de archivos CSV y PDF con información almacenada en la base de datos.

Arquitectura y decisiones técnicas

  • PHP vanilla con MVC: una estructura ligera y sin dependencias de framework, con responsabilidades claras entre modelo, vista y controlador.
  • AJAX sobre endpoints REST: el frontend consume la API sin recargar la página, lo que da una experiencia ágil para agendar y consultar citas.
  • Modelado previo de datos: definir bien las entidades antes de programar sostiene la lógica de agendamiento.

Resultados

  • Un sistema de agendamiento de citas en producción para un hospital oncológico.
  • Información de la aplicación exportable a CSV y PDF.

Stack

JavaScript, AJAX, Bootstrap, PHP (API REST, MVC), MySQL, Git/GitHub.

Overview

A complete web application to manage doctor appointments at an oncology hospital. It is in production and can be seen at oncometro.com. Delivered as a consultant for Zsystems.

My role

Analyst and Fullstack Developer. I gathered the requirements, modeled the database and wrote the backend.

What I built

  • Database modeling and a backend with the MVC pattern.
  • A medical appointment scheduling system, in production.
  • A REST API in vanilla PHP connected to MySQL for the server-side logic.
  • Frontend with JavaScript and Bootstrap, consuming the endpoints through AJAX.
  • CSV and PDF file generation from data stored in the application database.

Architecture and technical decisions

  • Vanilla PHP with MVC: a lightweight structure with no framework dependency and clear responsibilities between model, view and controller.
  • AJAX over REST endpoints: the frontend consumes the API without reloading the page, giving a fluid experience for booking and checking appointments.
  • Upfront data modeling: defining the entities well before coding supports the scheduling logic.

Key achievements

  • An appointment scheduling system in production for an oncology hospital.
  • Application data exportable to CSV and PDF.

Stack

JavaScript, AJAX, Bootstrap, PHP (REST API, MVC), MySQL, Git/GitHub.

Tecnologías utilizadas:Technologies used: